Исследование “Сложности цифровизации в государственных компаниях”
23.09.2024
Основные проблемы, с которыми сталкиваются ИТ-директора (CIO) и другие руководители в мировом государственном секторе и ключевые решения
Содержание
Введение
Для того чтобы более эффективно удовлетворять потребности граждан, государственные и общественные организации ускоряют цифровой переход. В результате IT-отделы, команды безопасности и разработчики стали полагаться на все большее количество инструментов, которые контролируют, наблюдают и анализируют данные в рамках распределенных технологических систем.
С одной стороны, современные архитектуры позволяют государственным организациям быстрее внедрять инновации и эффективнее достигать своих целей. С другой, управление логами и аналитикой стало особенно сложным процессом, так как командам теперь труднее мониторить, анализировать и запрашивать огромные объемы разнородных данных.
Помимо этого, растущие объемы данных и усложняющаяся инфраструктура создают дополнительные трудности для государственных команд, которые больше не могут управлять данными вручную.
Этот отчет* рассматривает основные проблемы, с которыми сталкиваются ИТ-директора (CIO) и другие руководители, а также предлагает способы их преодоления с помощью более автоматизированного и масштабируемого подхода к обеспечению наблюдаемости и безопасности.
* 2022 Dynatrace CIO Report: Government.
Методология: По всему миру было опрошено более 1,300 директоров по информационным технологиям (CIO) и старших специалистов в области ИТ, исследование проведено компанией Coleman Parkes по заказу Dynatrace. Данный отчет посвящен исследованию, в котором участвовали 150 CIO и старших ИТ-специалистов, занимающихся управлением облачными и ИТ-операциями в крупных государственных организациях с численностью сотрудников более 1,000 человек. Образец включал респондентов из США, Латинской Америки, Европы, Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона.
Переход к распределенной цифровой системе
Kubernetes, гибридные и serverless архитектуры становятся стандартом для построения технологических стеков в государственных учреждениях. Это дает им возможность создавать системы, соответствующие уникальным потребностям их миссий, независимо от масштаба. Несмотря на повышение гибкости и ускорение инноваций, такие решения усложняют техническую инфраструктуру
Эфемерные контейнеры и растущее число цифровых услуг, предоставляемых гражданам, создают новые вызовы для команд ИТ и безопасности. Им становится все труднее управлять пользовательским опытом, выявлять риски и оптимизировать работу систем в режиме реального времени.
Слишком много данных для обработки
Рост количества облачных технологий и увеличение зависимости от цифровых сервисов усложняют задачу поддержания безопасности и надежности программного обеспечения. Каждое действие граждан в приложениях, каждый облачный инстанс или кибератака генерируют новые данные, которые требуют анализа. Команды сталкиваются с проблемой управления этими данными: существующие решения не справляются с объемом информации.
Распределенная архитектура усложняет контроль
Каждая новая технология приносит с собой свои инструменты для мониторинга, что увеличивает сложность и создает информационные барьеры. Команды вынуждены использовать разные инструменты для разных слоев инфраструктуры, что затрудняет общий контроль.
Лог-анализ не дает достаточно ответов
Логи остаются основным источником данных для анализа производительности и безопасности. Однако традиционные решения для управления логами больше не справляются с возросшими объемами данных. Команды вынуждены выбирать, какие данные хранить для быстрого доступа, а какие отправлять в холодное хранилище, что замедляет аналитику.
Лидеры IT должны стремиться к автоматизации
Государственные организации остро нуждаются в автоматизации операций и безопасности, подкрепленных подходом AISecOps. Это необходимо для того, чтобы справляться с растущими объемами данных и сложностью облачных технологий.
Наиболее эффективный способ решения этих проблем — это использование платформ для наблюдаемости и безопасности с поддержкой ИИ. Такие платформы помогают обрабатывать огромные объемы данных, превращая их в полезные для принятия решений ответы.
Заключение
Для эффективного управления современными сложными цифровыми системами и успешной реализации цифровых трансформаций в государственном секторе необходимы инновационные инструменты, которые позволят автоматизировать процессы и улучшить наблюдаемость всей технологической системы. Традиционные подходы к управлению логами и анализу данных уже не справляются с растущими объемами информации и сложностью архитектур. Государственные и общественные организации сталкиваются с проблемами масштабируемости, сложности мониторинга и отсутствия целостного представления о работе своих технологий.
Платформы наблюдаемости на базе ИИ
редлагают решения, способные радикально упростить управление сложными цифровыми системами, благодаря интеграции искусственного интеллекта и автоматизации. Эти платформы позволяют государственным организациям получать полную видимость всех слоев инфраструктуры, мгновенно выявлять проблемы и находить оптимальные решения на основе данных. Это помогает не только повысить эффективность работы ИТ-команд, но и обеспечить лучшее качество услуг для граждан, снижая затраты и минимизируя риски.
Использование таких платформ становится ключевым для государственного сектора, позволяя организациям справляться с постоянно растущими требованиями сложных цифровых систем, обеспечивать безопасность и поддерживать высокую производительность в масштабах, требуемых их миссией.