Анализ бизнес-данных в режиме реального времени
Содержание
Бизнес-команды часто завидуют наблюдению и визуализации ИТ данных, которыми пользуются операционные команды. Это связано с тем, что у существующих инструментов бизнес-аналитики не хватает широкого контекста, простоты доступа к данным и аналитики в режиме реального времени. А они нужны для понимания и улучшения обслуживания клиентов и сложных бизнес-процессов.
Для анализа данных инструменты бизнес-аналитики,как правило опираются на бухгалтерский учет, CRM, ERP и другие бизнес-системы. Чтобы подчеркнуть эту проблему, в недавнем отчете Dimensional Research указывается, что 86% данных, используемых бизнес-аналитиками, приходит к уже неактуальной, устаревая минимум на два месяца. Хотя данные за последнюю неделю или за прошлый месяц могут быть приемлемы для отчетности, они не помогают командам реагировать на динамические условия ведения бизнеса и анамалии в поведение пользователей.
Сложности бизнес аналитики
За последние несколько лет поставщики мониторинга и наблюдаемости пытались решить некоторые из выше перечисленных аналитических проблем. Например, они внедряли отчетность в режиме реального времени для ограниченного набора бизнес-метрик
Использование существующего агента APM и возможностей мониторинга журналов значительно упростили доступ к определенным бизнес-метрикам и метаданным для добавления на ИТ-панели. Но эти решения не соответствуют потребностям бизнес- и ИТ-команд. Поскольку они полагаются на возможности, предназначенные для ИТ-мониторинга, они наследуют ряд ограничений архитектурного проектирования. Главными из них являются неточность, вызванная выборкой, ограниченный доступ к критически важным бизнес-данным, встроенным в полезную нагрузку приложений и отсутствие контекста.
Нейросеть и Dynatrace OneAgent
Нейросеть преодолевает эти ограничения, разбивая потоки бизнес-данных от данных наблюдения, чтобы предоставлять точную бизнес-аналитику в режиме реального времени с глубокой видимостью нагрузки приложений.
Это совершенно новый подход к мониторингу, исследованию и действию на основе бизнес-метрик. Это представляет собой значительное расширение предыдущих возможностей бизнес-аналитики.
Деловые события записываются OneAgent и отправляются из веб- или мобильного мониторинга реальных пользователей RUM, из внешних источников через общедоступный API или извлечены из логов.
Бизнес анализ Dynatrace позволяют командам легко выявлять бизнес аномалии, долгосрочные тенденции и дают возможности оптимизировать процессы. Поскольку бизнес аналитика автоматически обогащается ИТ-контекстом, бизнес- и ИТ-команды могут эффективно сотрудничать для достижения общих бизнес-целей.
В отличие от предложений бизнес-аналитики от других поставщиков наблюдаемости, Dynatrace Business Analytics легко поддерживает широкий спектр важных бизнес сценариев: от выполнения заказов и оплаты счетов до потоков активации услуг и этапов адаптации клиентов. И все это в режиме реального времени. Бизнес- и ИТ-команды могут отслеживать и оптимизировать сложные бизнес-процессы за недели, вместо месяцев, выявляя попутно аномалии, прежде чем они повлияют на бизнес-результаты.
Глубокий доступ к нагрузке приложений в моменте упрощает сбор критически важных бизнес-данных без изменения кода. Нейросеть объединяет бизнес- и ИТ-данные в масштабе для мощной исследовательской аналитики, чтобы ответить даже на непредвиденные вопросы по мере их возникновения.
Вот краткий обзор того, как работает Dynatrace:
- Источники бизнес-событий включают OneAgent, веб- и мобильные сеансы RUM, внешние бизнес-инструменты через общедоступный API и (скоро) файлы журналов.
- Бизнес-события обрабатываются через конвейер с использованием языка запросов Dynatrace (DQL) для преобразования и обогащения данных и установки сроков хранения.
- Нейросеть Grail объединяет данные о наблюдении бизнеса и ИТ из всех источников, используя модель зависимостей Smartscape© для автоматического создания причинно-следственной связи.
- Язык запросов Dynatrace предоставляет исследовательскую аналитику с помощью специальных запросов без необходимости индексации. Исследуйте в интерактивном режиме с помощью обозревателя журналов и событий, закрепляйте свои запросы на плитках панели управления или выполняйте запросы через API.